随着技术的发展,特别是宽带通讯的日益普及,会议电视的应用越来越广泛,对其视频音频质量、数据共享、灵活性以及易用性、可行性和易管理性的要求越来越严格随着电视会议系统的逐步应用,电视会议系统正朝着样式多样化、功能全、应用广泛、宽带高清晰等方向发展。接下来本文将带来电视会议系统技术标准的发展以及电视会议优化方案介绍,

电视会议优化方案介绍 电视会议系统技术标准的发展

电视会议系统技术标准的发展

1990年原CCITT(原国际电报电话咨询委员会,即现在的ITU-T,国际电信联盟)通过了电视会议、可视电话的H.0261建议以及后来的H.320系列标准,对电视会议的各种技术标准作了完整的规定,为各种产品的国际互通提供了保证。H.261标准是用于电视电话和电视会议。H.261编解码器采用基于像素块的编解码方法,采用DCT变换与量化,运动估计和补偿等措施可以在较低码率下提供一定质量的图像。

随后的H.263标准在低码率下能够提供比H.261更好的图像效果,为了进一步提高压缩比,H.263中采用了更复杂的二维预测,而且利用半像素精度,以提高预测误差的精度,另外H.263还提出了4种有效的压缩编码方法供选用。

1998年IUT-T推出的H.263+是H.263建议的第2版,它提供了12个新的可协商模式和其他特征,进一步提高了压缩编码性能。如H.263只有5种视频源格式,H.263+允许使用更多的源格式,图像时钟频率也有多种选择,拓宽应用范围;另一重要的改进是可扩展性,它允许多显示率、多速率及多分辨率,增强了视频信息在易误码、易丢包异构网络环境下的传输。另外,H.263+对H.263中的不受限运动矢量模式进行了改进,加上12个新增的可选模式,不仅提高了编码性能,而且增强了应用的灵活性。

目前国内的电视会议系统主要是基于H.320的系统,这种系统能够在384kbps的带宽下以合理的成本提供高质量的音频和视频信号。由于互联网的迅速发展,近年来基于H.323标准的系统得到了很大的发展,正发展成电视会议的主流技术。

随着宽带网络的普及以及对更高质量的图像和语音质量的要求,目前已经出现了采用MPEG-2的电视会议系统。MPEG-2和H.261都属于经典的基于像素的压缩编码方案。MPEG-2是数字视频压缩的重要标准,它通过使用离散余弦变换和运动补偿,对运动图像从空间和时间上进行压缩编码,使得编码后的位流适合于传输、通信、存储、编辑等方面的要求。采用MPEG-2编码方案图像分辨率是传统H.261会议电视的4倍,能够得到广播级的图像和语音,但是需要更加宽的带宽,而且系统的成本比较高昂。

MPEG-4标准既能够支持码率低于64kbit/s的视频应用,也能够支持广播级的视频应用。与其他压缩标准相比,MPEG-4标准在DCT的基础上引入了图像模型的概念从而具有更高的压缩效率。在传统电视会议的带宽下,图像达到500线以上的分辨率,充分满足了对图像有高质量要求的用户需求。

随着基于IP网络的会议电视的发展,针对目前的实际需要,目前已经有部分公司推出了采用流媒体技术的电视会议系统,该类系统类似于目前的Real、Quicktime、ASF等形式,但它突出交流的方便,而不是单方面的广播。

电视会议优化方案介绍

1、网络拓扑结构优化

根据实际,在各分会场增加视频矩阵和调音台,负责主会场的视频输入输出信号接进视频矩阵,对于音频输入输出信号接进调音台。

2、接线方式优化

为方便运行管理,各会场采用相同的视频矩阵,保持接线方式和顺序的一致性,同样,在调音台的接线和顺序上也保持一致,在数量上,应当至少保持16路的输入和4路旁路的输出。对于有三级会场的电视电话会议,可以根据会场发言与否进行设置,通常情况下,三级分会场不发言。

3、语音质量优化

可以通过提高传输设备提高传输速度,目前,随着光纤技术的发展,可以通过光纤传输保证通过扩声设备在会场内从话筒输入一直到扬声器输出总延时控制在5ms以内,就不会听到两个不重合的声音。光纤数字技术不仅具有缩短传输时间外,还具有很强的抗干扰能力,可以减少噪音。与此同时,对于会场的环境有也需要改进,通常需要从以下一些特征进行优化:区域的响度和语音清晰度,都需要有较好的标准;为了保证视觉和听觉的统一,需要声场均匀分布和扩散;混响时间也发比较合适;主会场需要无明显的噪声干扰、无回声。

4、云会议技术引入

云计算广泛采用Internet与IP互连的环境,提供更好的服务。因而,基于云计算技术,融入电视电话会议中,具有简单高效、功能丰富、安全可靠、成本相对较低的特点。云计算技术融入电视电话会议,在丢包率方面会有明显改善,特别是它可以通过对使用者使用情况,自动地分辨出声音情况,不传递无效声音,即使会议中没有声音,也在收集数据,但视为无效,不进行传递。因而,其丢包率一般在10%之内,完全不会影响到电视电话会议的语音质量,同时,还可以根据自身音量及所在环境调整音量大小。